Драйверами роста рынка газовой арматуры и компонентов в 2031 году наряду с ведущими брендами Assure Parts, Regency Gas шланги, American Range, Antunes, Crown Verity Inc., Dormont, T&S Brass and Bronze Works, Vulcan Restaurant Equipment, Gas Components Australia, Venus Enterprises, Nikasam lmpex ТОО «Зенит Индастриз»
May 03, 202310 электромобилей, которые идеально подходят для семейных поездок
Oct 11, 202310 фактов об американской версии ID.Buzz, электрического ретро-автомобиля VW
Oct 09, 202310 ошибок, которые допускают новые пользователи Android
Sep 24, 202310 Должен
Sep 19, 2023Моделирование механизма и применение процесса перколяции Salvia miltiorrhiza
Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 8311 (2023) Цитировать эту статью
125 доступов
Подробности о метриках
Перколяция – распространенный метод экстракции в пищевой промышленности. В данной работе на примере перколяционной экстракции сальвианоловой кислоты B из Salvia miltiorrhiza (Salviae Miltiorrizae Radix et Rhizoma) была построена модель механизма перколяции. Коэффициент объемного распределения рассчитывали по пропитке. эксперимент. Пустотность слоя слоя измеряли с помощью однофакторного перколяционного эксперимента, а коэффициент внутренней массопередачи рассчитывали по параметрам, полученным путем подбора кинетической модели пропитки. После скрининга формулы Вильсона и Геанкоплиса, Коха и Брейди были использованы для расчета коэффициента внешнего массопереноса и коэффициента осевой диффузии соответственно. После подстановки каждого параметра в модель прогнозировался процесс перколяции Salvia miltiorrhiza, при этом коэффициент детерминации R2 у всех был больше 0,94. Анализ чувствительности был использован для того, чтобы показать, что все изученные параметры оказали значительное влияние на эффект прогнозирования. На основе модели было установлено и успешно проверено расчетное пространство, включающее диапазон свойств сырья и параметров процесса. В то же время модель была применена для количественного извлечения и прогнозирования конечной точки процесса перколяции.
Перколяция — распространенный метод экстракции в традиционной китайской медицине. Обычно экстракт помещают в перколятор, в перколятор непрерывно добавляют растворитель и одновременно собирают раствор после экстракции. Среди 1609 препаратов, содержащихся в Китайской фармакопее (Часть I) издания 2020 года, около 9,8% препаратов прошли процесс перколяции, всего насчитывается 157 видов1. Преимущества перколяции заключаются в простоте оборудования и простоте эксплуатации. Преимущество перколяции для экстракции традиционной китайской медицины состоит в том, что процесс является мягким, что способствует получению термически нестабильных компонентов или компонентов и т. д. Недостатком является большой расход растворителя и длительное время экстракции2.
Современные методы моделирования процесса перколяции включают статистическое моделирование и механистическое моделирование. Статистическое моделирование является наиболее часто используемым методом моделирования при исследовании процессов перколяции.
Цао Хуэй использовал конструкцию Бокса-Бенкена для изучения влияния концентрации этанола, времени погружения и скорости перколяционного потока на общее содержание сапонина и общую скорость экстракции сапонина в процессе перколяции. Было использовано полиномиальное моделирование второго порядка, которое в дальнейшем использовалось для оптимизации параметров процесса3. Чэнь Вэйлинь и др. исследовали три параметра: концентрацию этанола, дозировку растворителя и скорость перколяционного потока в процессе перколяционной экстракции настойки Qixue Shuangbu Tinctura с помощью конструкции Бокса-Бенкена и создали полиномиальную модель второго порядка с концентрацией индексных компонентов и экстрактов как индикаторы проверки, затем оптимизировали параметры4. Метод моделирования вышеуказанной работы прост, и расчет нетруден, но не учитывается влияние разницы в качестве лекарственных средств между партиями.
Ван Сяоюй использовал идею упреждающего управления для оптимизации параметров процесса переработки софоры желтоватой Alt. и перколяция Heterosmilax japonica Kunth. Они использовали полином второго порядка, чтобы создать количественную модель на основе информации о качестве сырья, параметрах процесса и эффекте процесса перколяции. Затем в модель была введена информация о качестве новых партий лекарственных препаратов, чтобы можно было рассчитать оптимизированные параметры процесса перколяции5. Идея состоит в том, чтобы отрегулировать параметры процесса в соответствии с колебаниями качества сырья между партиями, что способствует стабилизации качества перколяционного экстракта между партиями. Этот метод может отражать разницу в качестве сырья в модели, но его сложно применить к другому перколяционному оборудованию.